공간 재현을 위한 보정 IR 생성

저는 “리버브”에 대해 재고하는 것부터 시작했습니다. 라이브 사운드에서는 보통 알고리즘 기반의 리버브를 주로 사용하기 때문에, 제가 대학 교내 공연장에서 실제 타 공연장의 음향 특성을 재현해 보려 했습니다. 저는 실시간 공간 재현 파이프라인을 구축했습니다.

이 프로젝트는 공간 지각이 다양한 공연 공간에서 어떻게 더 일관되게 만들어질 수 있는지를 이루며, 목표하는 공연장 및 현재 공연장에 대한 IR 분석을 기반으로 보정 IR을 새롭게 생성합니다. 저는 IR을 분석하고, 주파수 도메인 보정 필터를 계산하며, 초기 및 후반 반사를 제어하면서 FIR 필터를 생성하는 Python 기반의 파이프라인을 설계했습니다. 생성된 보정 IR은 Max/MSP 기반의 실시간 합성 시스템에 구현되어, 라이브 공연 중 서라운드 스피커의 각 채널별로 독립적인 보정이 가능하도록 합니다.

검증은 초기 반사 일관성(0~40 ms)에 초점을 맞추어, 목표 홀과 거의 인지 가능한 일치를 나타내는 1.0의 상관 계수를 달성했습니다.

이 프로젝트는 퍼포먼스 사운드를 효과의 적용이 아닌 측정 가능하고 수정 가능한 시스템으로 재구성하며, 현장 오디오 실습을 구조화된 연구 문제로 확장하게 되었습니다.